پایگاه خبری رج خبر/ اختصاصی/ هوش مصنوعی آینده سلامت جهان/ مهدی سریرچی: هوش مصنوعی در حال متحول کردن حوزه سلامت جهانی‌ است، اما نمی‌تواند جایگزین پزشک شما شود. دفعه بعد که آزمایش خون، عکس‌برداری (اشعه ایکس)، ماموگرافی یا کولونوسکوپی انجام می‌دهید، به احتمال زیاد یک الگوریتم هوش مصنوعی (AI) نتایج آن را حتی قبل از اینکه پزشک شما آن را ببیند، تفسیر خواهد کرد.

در طول فقط چند سال، هوش مصنوعی به‌سرعت در بیمارستان‌ها و کلینیک‌های سراسر جهان گسترش یافته و مسیر سلامت جهانی را با چشم‌اندازهای جدیدی مواجه کرده است. بیش از هزار ابزار مرتبط با سلامت مبتنی بر AI توسط سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) برای استفاده تأیید شده‌اند و طبق یک نظرسنجی اخیر انجمن پزشکی آمریکا، بیش از دو سوم پزشکان گفته‌اند که به نوعی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. ظرفیت و پتانسیل این فناوری فوق‌العاده است.

کاهش بار پزشکان با کمک هوش مصنوعی

هوش مصنوعی—به‌ویژه در قالب عامل‌های هوشمندی که می‌توانند استدلال کنند، خود را وفق دهند و مستقل عمل کنند—می‌تواند بار کاری پزشکان را کاهش دهد، مثلاً با نوشتن پیش‌نویس یادداشت‌های بیماران و خلاصه پرونده‌ها. همچنین می‌تواند با ارائه درمان‌های دقیق‌تر از پزشکی فردمحور پشتیبانی کند و ناهنجاری‌های ظریفی را در اسکن‌ها و لام‌ها شناسایی کند که شاید از چشم انسان پنهان بماند. AI می‌تواند روند کشف داروها و اهداف دارویی را با استفاده از فرایندهای نوین سرعت بخشد؛ برای نمونه پیش‌بینی و طراحی ساختار پروتئین با کمک هوش مصنوعی که به دریافت جایزه نوبل شیمی در سال گذشته انجامید.

هوش‌مصنوعی و تجربه سلامت جهان

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به بیماران پشتیبانی سریع‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تری بدهد: از تنظیم وقت ملاقات و پاسخ به پرسش‌ها گرفته تا شناسایی عوارض جانبی. همچنین می‌تواند افراد مناسب را برای آزمایش‌های بالینی انتخاب کند و داده‌های سلامت را به‌صورت لحظه‌ای پایش کند و با هشدارهای زودهنگام به پزشکان و بیماران، از بروز عوارض جلوگیری کرده و نتایج درمان را بهبود بخشد.

مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش‌ مصنوعی

وعده‌های هوش مصنوعی در پزشکی، تنها زمانی محقق خواهند شد که این فناوری به صورت مسئولانه ساخته و مورد استفاده قرار گیرد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی امروز ابزارهایی قدرتمند هستند که الگوها را شناسایی می‌کنند، پیش‌بینی انجام می‌دهند و حتی تصمیم می‌گیرند. با این حال، آن‌ها بی‌عیب‌ونقص و دانای کل نیستند. برای نمونه، گروهی در دانشگاه دوک (که یکی از نویسندگان مقاله نیز در آن حضور داشته) یک ابزار هوش مصنوعی تأییدشده توسط FDA را آزمایش کردند؛ ابزاری که برای شناسایی تورم و خونریزی‌های ریز در MRI بیماران مبتلا به آلزایمر طراحی شده بود.

ضعف‌ها و خطرات احتمالی هوش‌ مصنوعی

چنین یافته‌هایی فقط به همان ابزاری که ما بررسی کردیم محدود نمی‌شود. تعداد کمی از بیمارستان‌ها واقعاً به‌طور مستقل ابزارهای هوش مصنوعی مورد استفاده‌شان را ارزیابی می‌کنند. در یک مطالعه اخیر دیگر، متخصصان گوارش در اروپا از یک سیستم تازه مجهز به هوش مصنوعی برای شناسایی پولیپ‌ها در طول کولونوسکوپی استفاده کردند.

خطرات اطلاعات نادرست و اثر گوگل‌مپز

اگر هوش مصنوعی بدون نگاه انتقادی به‌کار گرفته شود، نه‌تنها می‌تواند اطلاعات نادرست را بازتولید کند، بلکه توانایی خود ما برای راستی‌آزمایی آن را هم تضعیف می‌کند. تمام این نکات تأکید می‌کند که هوش مصنوعی در پزشکی—همانند هر حوزه دیگر—وقتی بهترین کارایی را دارد که مکمل کار انسان باشد…

معماری انتخاب هوشمند در سلامت جهانی

ما به ابزارهایی نیاز داریم که بر پایهٔ یک الگوی متفاوت ساخته شوند—ابزارهایی که پزشکان را تشویق کنند دوباره نگاه کنند، گزینه‌های دیگر را بسنجند و فعالانه درگیر بمانند. همیشه وسوسه‌ای وجود دارد که هوش مصنوعی را بیش از حد بزرگ جلوه دهیم، گویی همه پاسخ‌ها را دارد. اما در پزشکی باید این انتظارها را مدیریت کنیم تا جان بیماران حفظ و در نهایت مسیر رسیدن به اهداف مورد نظر در بحث سلامت جهانی هموار شود.

• بیشتر بخوانید
• تلگرام پایگاه خبری رج